Akuntansi & Pembukuan ยท KBLI 62015

Akuntansi Profesional untuk Perusahaan AI Indonesia

Kelola revenue recognition AI services, capitalisasi R&D machine learning, dan valuation IP AI dengan sistem akuntansi yang memahami bisnis berbasis AI.

Chat via WhatsApp Semua layanan

Yang biasanya jadi masalah

  • Capitalisasi R&D Machine Learning

    Biaya training model, eksperimen, dan riset bisa sangat besar. Menentukan kapan biaya boleh dicapitalisasi vs harus dibebaskan memerlukan analisis mendalam per PSAK 38.

  • Revenue Recognition Hybrid Model

    Layanan AI sering menggabungkan subscription, usage-based pricing, dan project fee dalam satu kontrak, mempersulit pengakuan pendapatan.

  • Valuasi Model AI & Dataset

    Model AI dan dataset yang dikurasi memiliki nilai ekonomi, namun pengukurannya tidak selalu straightforward sesuai standar akuntansi.

  • Biaya Komputasi Cloud yang Fluktuatif

    Biaya cloud untuk training dan inference bisa berfluktuasi signifikan, mempengaruhi margin proyek dan perlu dilacak secara akurat.

Yang kami kerjakan

  1. 01

    R&D Cost Framework

    Setup kerangka pembedaan biaya riset (dibebankan) vs biaya pengembangan (bisa dicapitalisasi) untuk proyek AI/ML sesuai PSAK 38.

    • Capitalisasi tepat sasaran
    • Laporan keuangan akurat
    • Memudahkan investor due diligence
  2. 02

    Usage-Based Revenue Recognition

    Sistem pencatatan pendapatan hybrid: subscription fee diakui rata, usage fee diakui saat konsumsi, project fee diakui sesuai milestone.

    • Revenue akurat per stream
    • Royalti tercatat benar
    • Audit siap
  3. 03

    AI Asset & Cost Tracking

    Dashboard untuk melacak biaya komputasi per model, cost per inference, dan ROI setiap proyek AI/ML secara real-time.

    • Margin per model jelas
    • Cloud cost terkontrol
    • Keputusan investasi lebih baik

Regulasi terkait

  • PSAK 72

    Pendapatan dari Kontrak dengan Pelanggan

    Pengakuan pendapatan dari layanan AI berbasis subscription, usage-based, atau project-based.

  • SAK EP

    Standar Akuntansi Entitas Privat

    Kerangka pelaporan untuk perusahaan teknologi AI skala menengah.

  • PSAK 38

    Aset Tidak Berwujud

    Pengakuan model AI, dataset, dan algoritma sebagai aset tidak berwujud atau beban sesuai kriteria capitalisasi.

Kalau kantor pajak mulai bertanya

Tim yang mengurus pembukuan dan pajak Anda juga yang mendampingi saat datang SP2DK, pemeriksaan, sampai keberatan dan banding.

Cara kami menangani sengketa pajak

Pertanyaan Umum (FAQ)

Kapan biaya training model AI boleh dicapitalisasi?

Biaya training model AI bisa dicapitalisasi sebagai aset tidak berwujud jika memenuhi kriteria PSAK 38: ada niat menyelesaikan, kemampuan teknis, manfaat masa depan yang pasti, dan biaya terukur. Biaya riset eksplorasi (experimentation) biasanya harus dibebaskan. Kami bantu klasifikasi setiap jenis biaya.

Bagaimana cara mengakui pendapatan dari layanan AI berbasis API?

Pendapatan usage-based dari API AI diakui saat layanan dikonsumsi oleh pelanggan (usage incurred). Biasanya ada minimum commitment per bulan yang diakui di awal, dan overage diakui saat terjadi. Setup billing dan revenue recognition perlu sinkron dengan data usage.

Apakah dataset yang dikurasi bisa dicatat sebagai aset?

Dataset yang dikurasi bisa dicatat sebagai aset tidak berwujud jika memenuhi kriteria: dikontrol oleh perusahaan, manfaat masa depan pasti (untuk training model), dan biaya kurasi terukur. Dataset yang dikumpulkan dari sumber publik tanpa kurasi signifikan biasanya tidak memenuhi kriteria.

Bagaimana layanan akuntansi membantu efisiensi biaya operasional?

Dengan laporan keuangan yang akurat dan tepat waktu, Anda dapat mengidentifikasi pemborosan biaya (cost leakage), memantau margin keuntungan per produk, dan mengambil keputusan bisnis berbasis data untuk meningkatkan efisiensi.

Apakah laporan keuangan bisa diakses secara real-time?

Ya, kami menggunakan sistem akuntansi berbasis cloud (Jurnal/Accurate Online) yang memungkinkan Anda memantau arus kas, laba rugi, dan performa bisnis kapan saja dan di mana saja secara real-time.

Bagaimana laporan disiapkan untuk keperluan audit eksternal atau bank?

Laporan disusun sesuai Standar Akuntansi Keuangan (SAK) dengan dokumentasi dan jejak transaksi (traceability) yang bisa ditelusuri, sehingga siap dipakai untuk proses audit eksternal maupun pengajuan kredit perbankan.

Industri Terkait

Ceritakan kondisi usaha Anda

Kirimkan bidang usaha, kira-kira omzet setahun, dan apa yang sedang jadi masalah. Kami balas lewat WhatsApp.

Chat via WhatsApp